Escrito por Ramon dos Reis Freitas
Data: 21/04/2021
Neste artigo falaremos sobre a importância da tecnologia na vida do transportador. Mais especificamente, apresentaremos o machine learning, um recurso que chegou para revolucionar a sua operação. Abaixo, você entenderá o que esse conceito significa e o porquê de aplicá-lo em seu negócio. Aproveite o conteúdo como passo inicial à verdadeira transformação na sua forma de trabalhar!
O recurso é um tipo de computação que, em português, significa aprendizado automático. Diferentemente do modelo tradicional de processamento de dados, em que acontece a programação de algoritmos estáticos, aqui, a inteligência artificial assume o protagonismo. Ao registrar as informações, o software escolhido identifica padrões. A seguir, ele melhora o próprio funcionamento de maneira contínua e independente, gerando resultados precisos.
Cabe ressaltar que o machine learning exige uma fase de experimentação. Você, transportador logístico, deve escolher entre os sistemas disponíveis aquele que melhor se adéqua ao seu negócio. Posteriormente, teste o algoritmo por um período até que ele atinja a eficiência máxima. Acompanhe o processo, tome notas dos resultados e identifique quais foram os ganhos alcançados antes de fazer a migração definitiva.
Outra questão importante está relacionada à geração de informações de qualidade que serão enviadas ao sistema. É a partir delas que o “aprendizado da máquina” vai acontecer de fato. Não adianta enviar dados confusos ou imprecisos sobre entregas, trajetos e pedidos. Se isso acontecer, você ensinará o sistema a reproduzir o erro.
Todo o processo logístico tem muito a ganhar com o uso do machine learning. Existem variados aplicativos, com propósitos distintos, capazes de gerar ainda mais lucro e aprimoramento da operação.
Segundo a Global AI Survey, da Mckinsey, em 2020, a adoção de recursos tecnológicos inteligentes aumentou 64% na área da logística, em relação a 2019. No entanto, muitas transportadoras ainda apresentam resistência para mergulhar nesse cenário de evolução apresentado pela inteligência artificial. Para você ter noção das vantagens possibilitadas pelo recurso, separamos, a seguir, alguns dos usos do machine learning no transporte de cargas.
O mercado exige cada vez mais agilidade por parte dos transportadores. Por isso, nem sempre há tempo suficiente para se estudar as melhores rotas. Em alguns casos, é necessário realizar a entrega em até 24 horas. Também é preciso cumprir agendamentos e, até mesmo, fazer coletas especiais, como as da logística reversa em meio aos compromissos rotineiros. Sem a tecnologia, fica infinitamente mais difícil dar conta do recado.
Com o machine learning, você consegue estimar prazos precisos a partir da rastreabilidade dos pedidos. E, o principal, há o auxílio na definição da rota mais rápida, em tempo real. Sabendo das condições do trânsito e das rodovias, atrasos são evitados.
Os algoritmos são bastante completos. Eles, além de aprender o padrão do seu serviço de transporte e reproduzi-lo, usam modelos estatísticos na análise do histórico de serviços da transportadora. Consequentemente, você saberá como será a demanda futura da empresa e realizar ações, quando necessário, de modo a evitar queda no faturamento.
Decisões inteligentes são aquelas baseadas em dados. Em posse das informações corretas, você consegue agir de maneira ágil e precisa. Basta incluir a tecnologia inteligente na sua transportadora, integrar o acesso em diferentes plataformas e acessar análises instantâneas na tela do seu celular. Isso pode ser usado na gestão completa do transporte, na identificação de serviços mais rentáveis, na eficiência na operação e muito mais.
Apostar na tecnologia é uma decisão extremamente vantajosa. A Cargo X usa o machine learning para oferecer mais eficiência nas etapas de coleta de carga e em novas oportunidades de carregamento. Somos uma excelente parceira das transportadoras que desejam operar mais, com acesso aos melhores embarcadores do país, oferecendo o suporte e o atendimento que você merece. Aproveite a visita em nosso blog e aprenda como acabar com a ociosidade da frota e reduzir custos!
