Entenda os benefícios que o machine learning nas transportadoras pode trazer

Já parou para pensar nos benefícios do uso do machine learning nas transportadoras? É possível obter diversas vantagens por meio do uso dessa tecnologia nas operações e é sobre isso que vamos tratar neste artigo.

Convidamos Ricardo Arditti, analista Sênior de Inteligência Estratégica na Cargo X, para nos ajudar a entender melhor como o machine learning pode ajudar a aprimorar os resultados com o transporte. Saiba mais!

Como o machine learning beneficia as transportadoras

O machine learning, essencialmente, depende de uma boa quantidade de dados. "Os dados precisam ser de boa qualidade, pois não basta ter um monte de informações se elas não trouxerem nenhum conhecimento", afirma Ricardo.

Sendo assim, em todos os casos em que você tem uma alta frequência de dados, é possível agregar valor e tomar decisões mais acertadas aproveitando o potencial do machine learning. A seguir, explicamos alguns dos principais benefícios dessa tecnologia para as transportadoras.

Aprimora o processo de precificação

Ricardo explica que uma das ideias do machine learning é a precificação. "Quanto mais fretes você faz, mais se tem expertise em determinados tipos de frete. Isso torna mais fácil a compreensão e a formação de preços e, a partir daí, tornar esse processo mais assertivo", afirma.

Em outras palavras, as novas operações servem para gerar mais informações a respeito dos fretes realizados, o que contribui para aprimorar o conhecimento a respeito de qual é o preço ideal para os serviços.

"Isso possibilita usar o machine learning para aprimorar os resultados das transportadoras, e é exatamente isso que a Cargo X busca fazer em uma parceria", declara o analista.

Permite a leitura automática de documentos

"Existem outras questões de processos recorrentes que envolvem a utilização do machine learning. Na Cargo X, por exemplo, temos um fluxo de trabalho que é o processo de cadastro que utiliza o OCR — sigla em inglês para Reconhecimento Ótico de Caracteres) uma tecnologia que usa o Machine Learning para fazer a leitura desses caracteres a partir de imagens, nesse caso, dos documentos", diz Ricardo.

Nesse caso, em vez de o trabalho ser feito totalmente de forma manual — na qual um profissional precisa pegar o documento escaneado, ler, identificar as informações contidas nele e digitá-las em outro lugar —, o próprio sistema faz isso de uma vez.

Assim, podemos dizer que os processos são otimizados quando se usa tecnologias baseadas em machine learning.

Melhora o aproveitamento do tempo

Aproveitando o exemplo anterior, no qual se consegue reduzir drasticamente a realização de processos manuais, há um ganho expressivo na produtividade da equipe e também na redução de retrabalhos, decorrentes de possíveis erros que podem ocorrer por falha humana.

"Isso melhora os resultados do time, reduz os custos e proporciona outras consequências boas, agregando tecnologia a processos repetitivos e a fluxos de trabalho que são baseados em muitos dados de qualidade", detalha Ricardo.

Otimiza o transporte de cargas

Ao trabalhar os dados disponíveis de maneira acertada, fica mais fácil identificar quais pontos precisam de melhoria nas operações de transporte. Isso vai desde o processo de captação do frete até a organização da logística retorno, permitindo que os veículos façam o percurso de volta cheios — otimizando os custos operacionais.

Garante decisões mais assertivas

Ter uma base de dados confiável e contar com uma tecnologia que ajuda a analisá-las é fundamental para os processos decisórios. É assim que os gestores conseguem ter um panorama das operações e entender as ações que são mais favoráveis para o negócio.

Como aplicar o machine learning na sua transportadora

Agora que você já entende melhor os benefícios da aplicação do machine learning nas transportadoras, vamos explicar, nos tópicos a seguir, dois pontos fundamentais para esse processo. Acompanhe!

Invista em tecnologia

É impossível fazer proveito do machine learning sem investir em tecnologia. São os sistemas que carregam essa solução que ajudam no processo de análise de dados e na tomada de decisão.

Conte com parceiros estratégicos

De acordo com Ricardo, é possível que as próprias transportadoras invistam em machine learning . "O OCR mesmo é um caso que não necessita de terceirização e que pode ser aplicado nos negócios", conta.

Entretanto, ele afirma que, em situações que demandam a manipulação de um volume grande de dados em empresas de menor porte, é necessário contar com um parceiro de negócios que vai auxiliar nos processos decisórios.

"Nesses casos, essa empresa vai ajudar você a fazer escolhas mais acertadas, como é o caso da precificação. Se o seu negócio ainda não conta com a expertise em fretes de grãos, por exemplo, que é algo que tem grande variação de preço com a sazonalidade, é fato que sua transportadora vai precisar de um parceiro que ajude com isso", destaca.

A Cargo X tem abrangência nacional, atua nos mais variados segmentos de operações e tem um grande conhecimento sobre essas áreas, o que ajuda bastante a otimizar as operações. Para deixar claro, a empresa não atua com a venda dos dados, mas sim, os utiliza para melhorar o serviço de transporte.

"Uma transportadora pode vir trabalhar com a gente, fornecendo o caminhão, e aí podemos fazer o frete em conjunto. Isto é, usar o caminhoneiro e o caminhão dessa transportadora para fazer um frete que ajude as duas partes. Nós captamos o frete, pagamos um percentual, e o transportador fica com o resto e ainda cobre um pouco do retorno", finaliza o profissional.

Em resumo, em vez de a transportadora buscar o frete por conta própria, ela conta com a Cargo X para fazer essa conexão com os embarcadores.

Essa sinergia traz retorno para as duas empresas, de acordo com a precificação estabelecida e que proporciona resultados satisfatórios para as transportadoras e para a Cargo X — e isso inclui também o valor de retorno dos fretes realizados.

O uso do machine learning nas transportadoras está, cada vez mais, saindo do patamar de tendência para se tornar uma realidade. Isso se deve ao fato de a tecnologia proporcionar diversos benefícios tangíveis para o negócio, como você pôde conferir neste post.

Quer saber melhor como isso funciona na prática? Então, entre em contato conosco, amplie seus conhecimentos sobre o assunto e descubra como podemos ajudar você!